[未审核]揭开卫通商用车车联网大数据的神秘面纱

      基于车联网+大数据技术，卫通构建了西南地区最大的智能化、精准化的商用车位置服务监管及服务平台，平台为1500多家运输公司提供产品和服务，服务车辆近10万台，平台基于交通部要求录入了详细的车辆及车主信息，并能实时监控车辆运行数据，卫通通过卡友社区、商城、线下聚会活动等来增加用户粘性，我们基于车联网平台+大数据，着力打造中国最大的商用车服务平台。

大数据在商用车领域的应用

      大数据在商用车领域已经有相当多的应用，如物流行业的大物流。通过车辆运行的大数据，可以快速地分析出相同路线的油耗情况，事故多发路段的提前预警，精确分析计算车辆的行程，提高了企业的信息化水平。

      可以随时了解到货物的运行状态信息及货物运达目的地的整个过程，确保了运输过程的透明化管理，使企业的运行管理智能化、服务准时性，提高可预见性。

      同时，通过车辆运行的大数据，可获取高速、国道、省道的实时路况，同时对司机的驾车规律的分析，为加油站、维修站、服务站的选址提供了参考数据。

      另一方面，物流的成本有很大一部分属于仓储成本。

      通过车联网技术，对海量的数据进行分析计算，经过合理地调度，降低车辆的空驶率，把移动中的每辆货车可以作为一个流动的仓储空间，提高了仓储空间的周转率，从而帮助企业降低仓储成本。

商用车联网大数据衍生的增值服务

      车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且很容易形成海量数据。一方面，如果说大数据的特征是完整和混杂，而车联网与车有关的大数据特征是完整加精准。

      大数据时代，通过对驾驶者总行驶里程、日行驶时间等数据，以及急刹车次数、急加速次数等驾驶行为在云端的分析，有效地帮助公司全面了解驾驶者的驾驶习惯和驾驶行为，有利于发展优质客户，提供不同类型的保险产品,以及轮胎、润滑油等相关增值服务。

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